关于米兰赛事 · 主帅与团队

把主帅的执教轨迹,做成能对照的赛季档案

自 2016 年起,米兰赛事持续整理意甲赛季数据。一支 14 人的编辑与分析团队把主帅的执教场次、场均控球倾向、换人节奏和德比对阵记录放进同一份履历,让你在看球之外,也能看清一支球队的风格是怎么被教练一点点塑出来的。

收录赛季 11 个
编辑与分析团队 14 人
每季联赛轮次 38 轮
夜间办公桌前,几名编辑对着多屏数据讨论战术拆解,人物不露正脸,画面偏冷色

14 个人,各守一块数据

米兰赛事的编辑与分析团队一共 14 人,分成四个岗位。队伍不大,但每个位置都对应明确的产出:数据编辑把每轮比赛的结构化数据落进档案,战术撰稿把它写成看得懂的拆解,影像编辑从素材里挑出对应的镜头,内容运营再把内容送到你手上。

数据编辑 5 人
战术撰稿 3 人
影像编辑 2 人
内容运营 4 人

数据编辑

按控球、射门、射正、角球、红黄牌、传球成功率、跑动距离、越位、犯规 9 类指标,把每轮主场与客场分别归档。赛后 6 小时内完成录入,同步半场比分变化。

战术撰稿

把数据写成拆解。落点不在谁进了球,而在换人分钟、阵型切换和德比里的临场选择。

影像编辑

为每一篇拆解从素材里挑出对应镜头,让写下的判断对得上一段具体的画面。

内容运营

负责订阅与赛季简报的分发,也把读者发来的反馈带回到每周的编辑会上。

从 2016 到现在,档案长了三轮

一份能跨越赛季对照的履历,不可能一次整理出来。从最早的一摞赛季表格,到今天的 PC 端工作台,我们大致走过三个阶段,每个阶段解决一类新的问题。

  1. 2016 — 2018

    把赛季排成一张能查的表

    最早的工作很朴实:把每轮的比分、主客场、进球时段整理进同一份赛季表。这个阶段搭起来的结构,后来支撑了 11 个赛季、每季 38 轮的档案。轮次能对上,后面的比较才有意义。

  2. 2019 — 2021

    把注意力转向同城对手

    轮次数据稳定下来之后,我们把目光放到德比上。德比专题按轮次更新角球落点与数量分布,每个专题收录最近 12 次交锋,都在赛事动态里按轮次发布。判罚历史也从这一阶段开始积累,如今是 2010 年以来 428 条记录,可以按比赛时段、球员位置和主客场筛选。

  3. 2022 — 至今

    把数据和人对上

    第三条线才是人。教练履历档案按执教场次、场均控球倾向、换人分钟分布、德比对阵记录四个维度整理,配套的 PC 端数据工作台目前版本为 v4.2,支持多栏对照、轮次筛选与暗色数据模式,转会动态每两日更新一次时间戳。

一排赛季档案册书脊与纸质数据表特写,奶油纸色配深棕黑印刷
11 个赛季的轮次记录,每年一册,装订在同一套结构里,方便跨赛季翻查。

看懂一位主帅,我们只看四个维度

一场比赛能看出战术选择,几个赛季连着看,才能看出战术取向。这四个维度是我们判断一位主帅的方法,也是每份履历档案的基本结构。

01

执教场次

入档的第一项数字。我们把每位主帅的联赛执教场次按赛季拆开,让你看见样本有多大——30 场和 130 场说出来的话完全不一样。

02

场均控球倾向

我们不只看单一控球数字,更看主客场之间的差值。差得越大,说明这位教练越愿意根据对手调整节奏。

03

换人分钟分布

换人发生在第 55 分钟还是第 80 分钟,往往比换谁更能说明意图。每场换人按分钟落进分布图,偏进攻还是偏守成一眼就看得出来。

04

德比对阵记录

同城对手是最能照出战术取向的一面镜子。这一项里单列同城交锋的角球数、控球时长与判罚记录,和常规联赛数据分开看。

战术板上手写编号与箭头示意图,旁边放着打印的数据表与红笔标注
每个赛季结束时,四个维度的结论会重新过一遍,把赛季中段的偏差单独标出来。

6 家标注团队,3 所高校,三段加工

一条数据从比赛结束到出现在页面上,中间至少过三道不同人手的环节。我们把采集、录入、复查拆给不同角色,也把一部分样本开放给合作的高校体育院系,让数据多一次被读懂的机会。

01

现场采集

6 家数据标注团队负责从比赛素材里提取原始事件,包括射门位置、传球路线和判罚时刻。每家团队按赛季轮次固定负责,同一指标在不同轮次之间不会换手。

02

结构化录入

数据编辑按 9 类指标把结果录入档案,主场与客场分开成两套记录。每条数据卡落盘时附上更新时间与统计方式,方便你直接引用。

03

异常值二次审读

异常值会被单独拎出来,和相邻轮次的同一指标放在一起看。赛季中段第 19 至 26 轮的控球数据波动通常大于赛季平均,我们会额外发布一轮波动解读。

04

高校协作

3 所高校体育院系拿我们的公开赛季样本做课堂上的战术分析练习,学生的使用反馈会回到编辑会上,用来调整指标的展示方式。

对某个指标的统计方式有疑问,可以翻一翻常见问答,里面按项目列了各条数据的产生方式。

谁在读这些数据

米兰赛事的读者构成很集中:写球评的人、做视频的人、带队训练的人,还有一群每轮都要对着数据再看一遍比赛的深度球迷。我们很少做泛球迷向的内容,更愿意把一篇拆解写给真的会用它的人。

读者规模

260万次
月均页面阅读量
12万
订阅读者
31
读者覆盖省级行政区
18%
海外中文读者占比

每年发布 4 期赛季简报,PC 端与移动端同步提供下载,订阅后每期自动送达。

行业认可

连续三年入选中文体育内容观察站的意甲数据类栏目推荐名单

每年 4 期赛季简报连同公开数据样本,同步开放给 3 所高校体育院系在教学场景中使用。

我们在找会读比赛的人

如果你能把一场比赛的换人节奏讲清楚,或者能把一份赛季数据画成一张让人一眼看懂的图,欢迎把作品发过来。下面三个方向长期开放,也欢迎内容联合出品、数据标注协作、高校课堂使用和赛事简报联合分发这四类合作。

战术撰稿

能读懂全场的无球跑动与阵型变化,可以用 800 字把一场比赛的战术选择说清楚。

按轮次产出,配合数据编辑给出的赛季档案。

数据可视化

熟悉 SVG 与前端图表,能把多栏对照数据画成一张有阅读顺序的图。

围绕 PC 端数据工作台与赛季简报展开。

影像剪辑

能从 90 分钟的比赛素材里挑出 8 个关键镜头,并配上简短的字幕说明。

与战术撰稿配合,为每篇履历拆解配素材。

合作方向

  • 内容联合出品
  • 数据标注协作
  • 高校课堂使用
  • 赛事简报联合分发